Si algo define al marketing digital, además de la inmediatez y la oportunidad de conectar con los usuarios de manera directa, es la posibilidad de medir y analizar comportamientos de los usuarios en detalle. Es por ello que Google Analytics se ha convertido en una herramienta esencial para comprender el comportamiento de los usuarios en los sitios web, y es crucial mantenerse al día con las últimas actualizaciones que lanza la plataforma.
Y desde Julio, llega un cambio muy importante. Desde este mes, la versión estándar de Universal Analytics dejará de procesar data. Si bien podrás continuar viendo reportes que ya hayas realizado en UA por un periodo de 6 meses después del 1 de Julio, será necesario exportar la data histórica a Google Analytics 4 para que los nuevos datos se sigan procesando. Para el 1 de Julio de 2024, todos los usuarios de UA perderán acceso a la interfaz (Fuente)
Este cambio, que Google venía anunciando hace meses, ya es una realidad y ahora debemos acostumbrarnos a la nueva versión de la herramienta: Google Analytics 4 (GA4), que ofrece una serie de mejoras y actualizaciones. En esta nota, exploraremos las diferencias clave entre Google Analytics 4 y Universal Analytics, y también proporcionaremos consejos sobre cómo realizar una transición exitosa de una a la otra.
Algunas diferencias entre GA4 y Universal Analytics que son clave:
- Modelo de medición: El cambio más significativo entre GA4 y Universal Analytics es el modelo de medición. Mientras que Universal Analytics usaba las cookies para rastrear las sesiones y las páginas vistas, GA4 se centra en los eventos y las propiedades de los usuarios. Los eventos pueden ser cualquier interacción que un usuario tenga con el sitio web, como clics, visualizaciones de video, descargas de archivos, etc. Este nuevo enfoque permite un seguimiento más preciso del comportamiento del usuario en todo el recorrido del cliente y hace que sea más fácil detectar anomalías en la recolección de datos.
- Inteligencia Artificial: GA4 aprovecha la potencia de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para proporcionar información más profunda sobre el comportamiento de los usuarios. Ofrece análisis predictivos y capacidades de segmentación avanzada, lo que facilita a los especialistas de marketing el anticipar el comportamiento del usuario, identificar oportunidades y tomar decisiones más informadas.
- Configuración simplificada: GA4 ha simplificado el proceso de configuración en comparación con Universal Analytics. Ahora, se requiere un solo código de seguimiento para recopilar datos de todas las propiedades y eventos, lo que facilita la implementación y reduce la necesidad de modificaciones en el código del sitio web.
- Privacidad y cumplimiento: Google Analytics 4 también se ha actualizado para cumplir con las regulaciones de privacidad y protección de datos, como el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de la Unión Europea. Proporciona controles de privacidad más robustos y opciones para el consentimiento de los usuarios, lo que permite a las organizaciones gestionar de manera más efectiva los datos de sus usuarios y cumplir con las normativas vigentes.
Guía de transición para realizar un traspaso exitoso de Universal Analytics a Google Analytics 4:
Revisa y aprende las nuevas características de Google Analytics 4:
- Antes de realizar la transición, es importante familiarizarse con las características y la interfaz de GA4. Explora los informes, las métricas y las dimensiones disponibles, y comprende cómo se organizan y presentan los datos en GA4.
Evalúa los requisitos y recursos:
- Antes de realizar la transición, evalúa tus requisitos comerciales y asegúrate de que GA4 satisfaga tus necesidades. También es importante considerar los recursos disponibles para implementar y gestionar GA4 de manera efectiva.
Configura una propiedad de Google Analytics 4 adicional:
- En lugar de reemplazar inmediatamente Universal Analytics, se recomienda configurar una propiedad de GA4 adicional y ejecutarla en paralelo con tu propiedad de Universal Analytics existente. Esto te permitirá recopilar datos en ambos sistemas y comparar los resultados durante un período de transición.
Migración gradual de eventos y conversiones:
- A medida que te familiarices con GA4, comienza a migrar gradualmente los eventos y las conversiones clave de Universal Analytics a GA4. Esto te permitirá aprovechar las nuevas características de GA4 mientras sigues obteniendo datos confiables de tu propiedad de Universal Analytics.
Actualiza la implementación en el sitio web:
- Una vez que te sientas cómodo con GA4 y hayas realizado la migración gradual de eventos y conversiones, actualiza la implementación en tu sitio web para utilizar exclusivamente GA4. Asegúrate de modificar el código del sitio web y los eventos de seguimiento según sea necesario.
Realiza pruebas y monitoreo continuo:
- Después de completar la transición, realiza pruebas exhaustivas para asegurarte de que GA4 esté recopilando datos de manera precisa y completa. Monitorea los informes y asegúrate de que los datos estén alineados con tus expectativas y objetivos comerciales.
Google Analytics 4 representa un paso adelante en la evolución de la analítica web. Ofrece un modelo de medición más completo, capacidades de inteligencia artificial mejoradas y opciones de privacidad más sólidas. Si bien realizar la transición de Universal Analytics a GA4 puede requerir tiempo y esfuerzo, los beneficios a largo plazo, como una mejor comprensión del comportamiento del usuario y la personalización de la experiencia, hacen que valga la pena. Sigue los pasos mencionados anteriormente para asegurar una transición exitosa y aprovecha al máximo las nuevas capacidades de Google Analytics 4.
Opciones
Siguiendo la línea de analítica web, existen también otras opciones utilizadas en el rubro y que pueden ser útiles a la hora de estudiar el comportamiento de los usuarios en el sitio web de tu marca. Aquí te dejamos algunos:
| Nombre | Descripción | ¿Posee versión Gratuita? | Versión Pagada |
| Matomo | Plataforma de analítica web que te permite recoger y analizar información importante sobre tus visitantes. | Si | desde 29€/mes. |
| Adobe Analytics | Es una solución de analítica web del parte del paquete de Adobe Experience Cloud que ofrece informes detallados e insights en tiempo real. Es especialmente útil para empresas con necesidades de análisis complejas. | No | Adobe te entrega un presupuesto personalizado. |
| Mixpanel | Permite a las empresas rastrear las interacciones del usuario en tiempo real y ofrece fuertes capacidades de segmentación. | Si | Desde $17/mes |
| Kissmetrics | Se orienta hacia el análisis y la optimización del embudo de conversión. Puedes rastrear los movimientos de los usuarios a través de tu sitio web y entender qué acciones llevan a las conversiones. | No | Desde $299/mes. |
| Heap | Captura automáticamente todas las interacciones de los usuarios en tu sitio web o aplicación sin necesidad de enviar eventos de seguimiento manualmente. Es ideal para empresas que buscan una implementación de analítica web fácil y eficaz. | Si. | Depende del volumen de sesiones de tu negocio. |
| Clicky | Permite monitorear, analizar y reaccionar al tráfico de tu sitio web. Ofrece una gama de informes que son fáciles de entender y personalizar. | Si. | Desde $9.99/mes. |
| StatCounter | Ofrece estadísticas básicas sobre el tráfico de tu sitio web. Su enfoque se centra en la simplicidad y facilidad de uso, lo que lo hace perfecto para pequeñas empresas o sitios web personales. | Si. | Desde $9/mes. |
(Fuente)
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